5만 장의 대회 사진 속에서 나를 찾다, 락앤런 AI 사진 검색 솔루션

결승선 이후에 시작되는 또 하나의 경험

트레일러닝 대회가 끝나면 참가자들은 또 하나의 레이스를 시작합니다. 산길과 능선, 결승선에서 촬영된 수만 장의 사진 속에서 자신의 모습을 찾는 일입니다.

플랫큐브는 장수 트레일레이스를 주최하는 락앤런(Rocknrun)의 공식 홈페이지와 관리자 시스템을 구축하고, 여기에 인공지능 기반 사진 검색 솔루션을 직접 개발했습니다. 얼굴 사진 한 장 또는 배번 번호 하나만 입력하면 대회 사진 가운데 나에게 맞는 사진을 찾아주는 서비스입니다.

월 3만 명이 찾는 대회 플랫폼

락앤런 홈페이지는 월 이용자 수 3만 명이 넘는 트레일러닝 대회 플랫폼입니다. 대회 정보와 코스 안내, 참가 신청, 공지사항, 그리고 대회 이후의 기록과 사진까지. 참가자가 대회 전후로 필요한 모든 정보를 한곳에서 확인할 수 있도록 구성했습니다.

동시에 주최사가 대회를 효율적으로 운영할 수 있도록 관리자 시스템도 함께 개발했습니다. 대회와 참가자 관리, 콘텐츠 운영, 사진 등록까지 운영에 필요한 업무를 하나의 관리자 환경에서 처리할 수 있습니다.

5만 장의 사진, 그리고 수천 명의 참가자

장수 트레일레이스에는 대회마다 약 1,000~3,000명의 러너가 참가하고, 코스 곳곳에서 전문적인 사진 작가들에 의해 5만 장 이상의 사진이 촬영됩니다.

기존에는 대회 주최자가 데스크톱에서만 동작하는 타 서비스의 비싼 과금을 내고 이용 해야 했습니다. 사진이 많을수록 대회의 기록은 풍성해졌지만, 그 때 그 때 타업체를 이용해야했기에 사진 관리가 어려웠습니다.

플랫큐브는 이 문제를 락앤런 플랫폼 안에 직접 구축하여 해결하고자 했습니다.

얼굴 한 장으로 찾는 내 사진

핵심은 얼굴인식 기반 사진 검색입니다. 참가자가 자신의 셀카를 업로드하면 AI가 얼굴의 특징을 분석하고, 대회 사진 속 인물들과 비교하여 동일 인물로 판단되는 사진을 찾아 보여줍니다.

트레일러닝 사진은 쉽지 않은 조건에서 촬영됩니다. 모자와 선글라스, 버프를 착용한 러너가 많고, 숲속의 그늘과 강한 햇빛, 빠르게 움직이는 순간이 함께 담깁니다. 플랫큐브는 검증된 오픈소스 얼굴인식 모델을 기반으로 대회 사진 환경에 맞는 분석 파이프라인과 검색 시스템을 자체 구축했습니다.

배번 하나로도 충분합니다

얼굴이 잘 보이지 않는 사진도 있습니다. 그래서 플랫큐브는 배번 인식 기능을 함께 개발했습니다. AI가 사진 속 참가자의 배번 번호를 자동으로 인식하고, 참가자는 자신의 배번만 입력하면 해당 번호가 찍힌 사진을 바로 확인할 수 있습니다.

얼굴인식과 배번 인식, 두 가지 검색 방식이 서로를 보완하면서 참가자는 더 많은 자신의 순간을 찾을 수 있게 되었습니다.

수만 장 속에서, 수 초 만에

사진은 관리자 시스템에 등록되는 시점에 미리 분석되어 검색 가능한 형태로 준비됩니다. 덕분에 참가자는 5만 장 이상의 사진 가운데에서도 수 초 이내에 자신의 사진을 받아볼 수 있으며 그 때 그 때 참가한 대회마다 다른 도메인을 통해 접근하였던 경험에서 락앤런의 홈페이지 내에서 언제든 바로 확인할 수 있는 사용자 경험을 제공받게 되었습니다.

몇 시간이 걸리던 일이 몇 초로 줄어든 것. 플랫큐브가 개발한 AI가 만든 가장 큰 변화는 기술이 아니라 참가자가 돌려받은 시간과 일정한 사용자 경험이었습니다.

검색할 때 사용한 얼굴 사진은 저장하지 않습니다

얼굴인식 서비스에서 가장 중요한 것은 신뢰입니다. 참가자가 검색을 위해 업로드한 얼굴 사진은 검색에만 사용되며 서버에 저장되지 않습니다.

플랫큐브는 AI 기능을 설계할 때 정확도만큼이나 사용자가 안심하고 사용할 수 있는 구조를 중요하게 생각합니다.

AI는 경험이 되어야 합니다

락앤런 프로젝트는 AI가 거창한 기술이 아니라 일상의 불편을 해결하는 경험이 될 수 있다는 것을 보여준 사례입니다. 결승선을 통과한 순간의 기쁨, 능선을 달리던 순간의 풍경. 참가자에게 그 순간을 다시 돌려주는 것이 이 솔루션의 목적이었습니다.

플랫큐브는 앞으로도 웹 플랫폼 구축 경험과 AI 기술을 결합하여, 사용자가 체감할 수 있는 지능적인 서비스를 만들어 나가겠습니다.